本報電（申奇）近期，由斯坦福大學醫學院癌症研究所从導、中國學者領銜進行的一項研究發表於《天然》期刊。該研究團隊開發出一款名為MUSK的人工智能（AI）模子，冲破性地實現了醫學病理圖像數據與病歷文本消息的深度整合阐发，正在癌症預后及預測治療反應方面展現出顯著的臨床應用潛力。
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“臨床決策本質是多源消息的協同判斷。”該研究負責人、放射腫瘤學副传授李瑞江介紹，MUSK模擬了人類醫生的認知模式，病理描述、治療記錄等多維度消息，構建出更立體的患者畫像。這項研究標志著醫療AI從輔帮診斷向預后指導的關鍵逾越，无望沉塑個性化癌症治療范式。
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傳統癌症診療中，醫生需綜合阐发病理切片、CT/MRI影像、但現有AI东西多局限於單一模態阐发。研究團隊歷時數年構建的MUSK模子，初次實現醫學影像（含5000萬張病理圖片）與臨床文本（超100萬份病理記錄）的深度融合學習，正在癌症預后？。
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